Beslutsträd

Problem måste lösas när de blir tillgängliga. Men ofta händer det att varje efterföljande beslut beror på det tidigare beslutet, och i en sådan situation är det särskilt viktigt att systematisera uppgifter och förutse resultaten av dessa eller dessa åtgärder några steg framåt. Detta kommer att hjälpa dig med det unika sättet att besluta träd.

Metod för att bygga ett beslutsträd

Liksom varje träd består beslutsträdet av "grenar" och "löv". Naturligtvis är teckningsfärdigheter inte användbara här, eftersom beslutstreet är en grafisk systematisering av beslutsprocessen, som speglar alternativa lösningar och miljöförhållanden, samt möjliga risker och vinster för en kombination av dessa alternativ. Med andra ord är det en effektiv metod för automatisk dataanalys (aktuell och alternativ), som är synlig för synligheten.

Tillämpning av beslutet träd

Beslutet träd är en populär metod som tillämpas på de mest varierande områdena i vårt liv:

Hur man bygger ett beslutsträd?

1. Som regel ligger beslutet träd från höger till vänster och innehåller inte cykliska element (ett nytt blad eller gren kan bara delas upp).

2. Vi måste börja med att visa problemets struktur i "stammen" i det kommande beslutsträdet (höger).

3. Brancher är alternativa lösningar som teoretiskt kan antas i en given situation, samt de möjliga följderna av att anta dessa alternativa lösningar. Grenar härrör från en punkt (källdata), men "växer" tills det slutliga resultatet erhålls. Antalet grenar anger inte alls ditt träds kvalitet. I vissa fall (om trädet är förgrenat) rekommenderas att du även använder klippning av sekundära grenar.

Grenar finns i två former:

4. Noder är viktiga händelser, och linjerna som förbinder noder är arbetena för genomförandet av projektet. Fyrkantiga noder är de platser där ett beslut fattas. Runda noder är utseendet av resultat. Eftersom vi, när vi fattar beslut, inte kan påverka utseendet på resultatet, måste vi beräkna sannolikheten för deras utseende.

5. Dessutom måste du i beslutstreet visa all information om arbetstid, kostnad och sannolikhet att fatta varje beslut.

6. När alla beslut och förväntat resultat anges på trädet utförs analysen och valet av det mest lönsamma sättet.

En av de vanligaste trädmodellerna är trelagsmodellen, när den inledande frågan är det första lagret av möjliga lösningar, Efter att ha valt en av dem introduceras ett andra lager - händelser som kan följa beslutet. Det tredje lagret är konsekvenserna för varje enskilt fall.

När man fattar ett beslutsträd är det nödvändigt att inse att antalet varianter av utvecklingen av situationen måste vara observerbara och ha viss tidsbegränsning. Dessutom är metodens effektivitet beroende av kvaliteten på informationen som ingår i systemet.

En viktig fördel är att beslutsträdet kan kombineras med expertmetoder i etapper som kräver expertbedömning av resultatet. Detta ökar kvaliteten på analysen av beslutstreet och bidrar till det rätta valet av strategi.